01 / 29
naviguer ·
deepwall.

Voir à travers les murs,
ne plus intervenir à l'aveugle.

Réalité augmentée connectée au BIM pour révéler les câbles, conduites et réseaux cachés des bâtiments.

Ian Peysson · Jules Toussenel · Chakib Zeraia · Maya Benziada — EPITECH T-ESP-800

Le constat

Chaque année en France, ~65 000 réseaux sont endommagés faute de localisation fiable.

  • Interventions à l'aveugle, sur plans papier
  • Perçages accidentels de câbles et conduites
  • ~30% des réseaux mal cartographiés
  • Risques de sécurité électrique et fluides
CÂBLE ÉLEC EAU

Le BIM existe déjà — mais il reste invisible sur le terrain.

Source : DRIEAT / Min. Transition écologique, 2023 — ~65 000 dommages réseaux/an en France ; ~30% des réseaux mal cartographiés (Observatoire DT-DICT). Périmètre : réseaux lors de travaux.

La solution

DeepWall superpose le BIM sur le mur réel et révèle les réseaux cachés.

  • Visualisation AR des infrastructures cachées, in situ
  • Superposition précise sur l'environnement réel
  • Basée sur les modèles BIM existants (IFC, Revit, ArchiCAD)
  • Smartphone, tablette ou casque AR
  • Temps réel, sans formation complexe
  • Zéro perçage sur les réseaux cartographiés
Comment ça marche

Trois étapes : importer le BIM, scanner le mur, visualiser.

01

Importer

Le modèle BIM (IFC, Revit, ArchiCAD) est importé. Les réseaux sont extraits automatiquement.

02

Scanner

L'appareil est pointé vers le mur. Le tracking AR localise la position à moins de 2 cm.

03

Visualiser

Les réseaux cachés apparaissent en surimpression. On filtre, on mesure, on annote.

Pourquoi maintenant

Quatre verrous viennent de sauter en même temps.

BIM

Démocratisé

Le BIM équipe désormais le tertiaire neuf.

SDK AR

Mûrs

ARKit / ARCore offrent un tracking SLAM précis sur smartphone.

Casques

Sur chantier

HoloLens 2 et Magic Leap arrivent sur le terrain.

Cloud

Accessible

Le coût du 3D et du cloud n'est plus un blocage.

Le marché

Un parc immense, un marché logiciel en forte croissance.

15,8 Md$
marché logiciel FM Europe (2025), +16,8%/an
920 k
locaux tertiaires en France à gérer

Objectif produit : -25 à -30% de temps par intervention.

Sources : MarketsandMarkets, 2025 (logiciel FM Europe) ; Cerema, 2021 (~920 000 locaux tertiaires). Gain : objectif projet, ordre de grandeur RA terrain (Iowa State / Boeing, 2018).

L'équipe

Quatre profils complémentaires couvrent toute la chaîne AR-BIM.

IP
Ian Peysson
Architecte systèmes & réseaux — infra, cloud AWS, backend, sécurité
JT
Jules Toussenel
Ingénieur de données — pipeline BIM, parsing IFC, PostgreSQL/PostGIS
CZ
Chakib Zeraia · chef de projet
Développeur AR — Unity/C#, ARKit/ARCore, SLAM
MB
Maya Benziada
Designer UI/UX — HUD AR, frontend, mobile
01
Product Breakdown Structure
Ce que le produit contient, décomposé en sous-ensembles.
Détail sur Notion ↗
PBS

Le produit se structure en cinq ensembles, du moteur AR au cloud.

Module AR

  • Moteur SLAM
  • Rendu 3D, occlusion
  • HUD & gestes
  • Ancrage, calibration

Module BIM

  • Import IFC/Revit
  • Extraction réseaux
  • Versions & validation
  • Conversion formats

App mobile / casque

  • iOS + Android
  • ARKit / ARCore
  • HoloLens 2
  • Magic Leap

Fonctionnalités métier

  • Filtres réseaux
  • Mesures AR
  • Diagnostic
  • Rapports PDF

Backend & cloud

  • API FastAPI
  • Auth, multi-users
  • Stockage S3
  • Analytics
Ressources & budget

Budget de projet étudiant : un casque AR, le reste mutualisé.

MATÉRIEL
~579 €
  • 1× XREAL One Pro (lunettes AR)
  • Smartphones / PC : déjà possédés
CLOUD
~0 €
  • AWS Free Tier (12 mois)
  • Suffisant pour le MVP
ÉQUIPE
4 étudiants
  • Projet école Epitech
  • Pas de coût salarial

Matériel : XREAL One Pro, 579 € (2026). Cloud : AWS Free Tier. Hors temps de développement (projet académique).

02
Work Breakdown Structure
Le travail découpé en lots estimables et assignables.
Détail sur Notion ↗
WBS

Le projet se décompose en 8 lots couvrant 100% du périmètre.

DeepWall — 100% du périmètre
1 · Expérience AR
1.1

Moteur AR

SLAM, surfaces, 60 FPS

1.2

Rendu 3D & interface

Overlay, occlusion, HUD

2 · Données BIM
1.3

Module BIM

Parser IFC, Revit/ArchiCAD

1.4

Traitement des données

Extraction réseaux, cache

3 · Plateforme
1.5

Stockage & synchro

PostgreSQL, SQLite, CDN

1.6

Application mobile

ARKit/ARCore, perfs

4 · Services
1.7

Fonctionnalités métier

Filtres, mesures, diagnostic

1.8

Backend & services

FastAPI, OAuth2, monitoring

03
Organisation & responsabilités
Qui pilote quoi, sur chacun des lots.
Détail sur Notion ↗
OBS · organigramme

Une équipe resserrée : un chef de projet et trois pôles.

Chef de projet
Chakib Zeraia
Développeur AR — Unity/C#, SLAM
Systèmes & réseaux
Ian Peysson
Infra, cloud AWS, backend, sécurité
Données
Jules Toussenel
Pipeline BIM, parsing IFC, PostgreSQL/PostGIS
Design
Maya Benziada
UI/UX, HUD AR, frontend mobile
Pourquoi cette équipe

Quatre expertises critiques, une par profil.

EXPERTISE AR / 3D · cœur produit

Chakib — chef de projet

Unity, ARKit/ARCore, SLAM : la techno différenciante. Pilote aussi le planning et les arbitrages.

DONNÉES & BIM · la matière

Jules

Parsing IFC, PostgreSQL/PostGIS. Sans pipeline BIM fiable, aucun réseau à afficher.

INFRA & SÉCURITÉ · la fiabilité

Ian

Cloud AWS, backend, sécurité. Garantit la disponibilité 99,9% et la scalabilité du service.

UX / UI · l'adoption

Maya

HUD AR, frontend mobile. L'outil doit être pris en main par un technicien sans formation.

Équipe volontairement resserrée : chaque compétence critique a un référent unique, zéro angle mort sur la chaîne AR-BIM.

RACI

Chaque lot a un responsable unique.

LotIanJulesMayaChakib
Moteur ARCICR
Rendu 3DIICR
Module BIMCRII
App mobileICRI
Backend APIRCIC
InfrastructureRICC
Design UXICRI
Gestion projetCIIR
R ResponsableC ConsultéI Informé
04
Onboarding
Guider chaque nouvel arrivant vers sa première réussite.
Détail sur Notion ↗
Onboarding

Un nouvel arrivant livre du code dès le 15e jour.

J1

Immersion

Produit, vision, problème terrain.

J2

Cartographie

PBS, WBS, architecture.

J3–J4

Setup

Stack, conventions, environnement.

J5–J9

Binômage

Pair programming, revues de PR.

J10–J15

Première livraison

Encadrée, opérationnelle.

05
Méthodologie
Lean + Spiral courte + MVP terrain.
Détail sur Notion ↗
Méthodologie

Lean + Spiral + MVP terrain : valider le marché avant de scaler.

Lean

Valeur terrain

Éliminer le gaspillage. Ne construire que ce qui est validé par le marché.

Spiral

Itérer par risques

Chaque cycle réduit l'incertitude majeure du moment.

MVP

Produit minimal

Un seul produit viable, testé sur le terrain avec de vrais techniciens.

Pas de Scrum classique : les sprints gèrent mal le risque marché d'un projet innovant.

Planning

12 mois en 4 phases jalonnées, du Go/No-Go au produit vendable.

Mois 0–2

Kill / Validate

  • Étude marché
  • Interviews terrain
  • Prototype jetable
  • Go / No-Go
Mois 2–5

MVP terrain

  • Core AR + import BIM
  • Tests techniciens réels
  • Cycles de 2 semaines
  • Product-market fit
Mois 5–8

Stabilisation

  • Tests intensifs
  • Perf mobile
  • Documentation
  • Beta pilotes
Mois 8–12

Produit vendable

  • F1–F12 complètes
  • Intégrations GMAO
  • Pricing
  • Lancement
06
Plan qualité
Une erreur de précision AR peut causer un accident sur chantier.
Détail sur Notion ↗
Plan qualité

La précision sous 2 cm pilote tout notre plan qualité.

  • Précision tracking AR < 2 cm, latence < 100 ms
  • Crash rate < 0,1%, zéro faille de sécurité critique
  • NPS cible > 50, temps d'intervention -40%

Mesuré en continu : terrain vs BIM à chaque sprint, profiling en CI, monitoring Prometheus.

Objectifs projet — cibles internes de validation produit.

Plan qualité · pratiques

Méthode, tests, déploiement et normes documentés.

MÉTHODE
  • Git flow, branches courtes
  • PR obligatoires + revue
  • Cycles de 2 semaines
TESTS
  • Unitaires (pytest)
  • Intégration BIM (parsing IFC)
  • Terrain 2×/cycle, perf K6
DÉPLOIEMENT
  • Docker + Kubernetes
  • CI/CD GitHub Actions
  • Régression avant release
NORMES
  • Conventions + lint
  • Audits sécurité OWASP
  • Documentation technique

Centralisé dans le plan qualité : un nouvel arrivant retrouve méthode, tests, déploiement et normes au même endroit.

07
Architecture technique
Une stack moderne choisie pour sa maturité.
Détail sur Notion ↗
Architecture

Unity + FastAPI + PostgreSQL sur AWS : rendu AR temps réel sur BIM serveur.

FRONTEND AR / MOBILE
Unity 3D, ARKit + ARCore, C#, HUD responsive, GPU 60 FPS
BACKEND / INFRA
FastAPI, PostgreSQL + PostGIS, Redis, Celery, Docker + Kubernetes
CLOUD & SÉCURITÉ
AWS EC2 / S3 / Lambda / CloudFront — OAuth2 + JWT, TLS 1.3, RBAC, AES-256
FLUX DE DONNÉES
  1. Import BIM (IFC / Revit) → serveur
  2. Parsing IFC + extraction réseaux → PostgreSQL
  3. Optimisation géométrique → cache Redis
  4. Téléchargement device → cache local SQLite
  5. Tracking AR + superposition → affichage temps réel
  6. Interactions → annotations, mesures
  7. Synchronisation → cloud
Architecture · performance

Quatre seuils de performance visés.

<2cm
précision du tracking AR
<100ms
latence d'affichage
99,9%
disponibilité du service
<50Mo
taille max de l'application

Objectifs projet. Précision réaliste en courte portée : le LiDAR mobile atteint ≈1 cm (Scientific Reports / Nature, 2021) ; le drift AR peut atteindre plusieurs cm en déplacement (arXiv, 2021).

08
Fonctionnalités
12 fonctionnalités, des plus structurantes aux secondaires.
Détail sur Notion ↗
Fonctionnalités

12 fonctionnalités regroupées autour de la visualisation AR.

VISUALISER · F1–F4
  • Import & traitement BIM
  • AR temps réel
  • Filtrage par réseau
  • Infos contextuelles
MESURER · F5–F6
  • Mesures in-situ
  • Annotations & rapports PDF
DIAGNOSTIQUER · F7–F8
  • Mode diagnostic anomalies
  • Collaboration multi-users
CONNECTER · F9–F12
  • Mode hors ligne
  • Historique
  • Export multi-format
  • Intégration GMAO
09
AMDEC
Analyse des modes de défaillance, effets et criticité.
Détail sur Notion ↗
AMDEC

3 risques critiques, tous couverts par une parade.

Taille des bulles = détectabilité · IPR = Gravité × Probabilité × Détection

Performance mobile faible
Parade : LOD dynamique + optimisation
36
Résistance à l'adoption
Parade : formation + UX simple + pilotes
32
Tracking AR & faille sécurité
Parade : tests terrain, calibration, pentest
30
deepwall.
Rendre visible
l'invisible.
Prochaine étape : un pilote sur un chantier réel.
Ian Peysson · Jules Toussenel · Chakib Zeraia · Maya Benziada